Python – Grundlagen

Python systematisch lernen und praktisch einsetzen

01 Intro

Python ermöglicht einen schnellen Einstieg in die Programmierung, wird aber ebenso für professionelle Anwendungen, Automatisierung, Datenverarbeitung, Webentwicklung und zahlreiche weitere Aufgaben eingesetzt.

Der Kurs vermittelt Python von Grund auf und legt dabei Wert auf mehr als die reine Syntax. Die Teilnehmer lernen, Programme selbstständig zu entwickeln, sinnvoll zu strukturieren, Fehler systematisch zu finden und die wichtigsten Werkzeuge des Python-Ökosystems einzusetzen.

Kurs-ID

PY-001

Dauer

5 Tage

Format

Präsenz · Live Online · Inhouse

Vorkenntnisse

Keine Python-Kenntnisse erforderlich

02 Trainingsprogramm

Inhalte

Einstieg in Python

Eigenschaften und Einsatzgebiete von Python
Python-Versionen und Implementierungen
Interpreter und interaktive Shell
Python-Programme ausführen
Entwicklungsumgebung einrichten
Fehlermeldungen lesen und verstehen

Entwicklungsumgebung und Python-Ökosystem

Python installieren und verwalten
virtuelle Umgebungen
venv
Pakete mit pip installieren
PyPI
grundlegende Projektstruktur

Variablen und Datentypen

Namen und Variablen
dynamische Typisierung
Ganzzahlen und Fließkommazahlen
boolesche Werte
Strings
Ausdrücke und Zuweisungen

Arbeiten mit Strings

Strings erzeugen und verarbeiten
Indizierung und Slicing
wichtige String-Methoden
Suchen und Ersetzen
Aufteilen und Zusammenfügen
Unicode und Zeichencodierung im Überblick

Listen und Tupel

Sequenzen
Listen erzeugen und verändern
Elemente hinzufügen und entfernen
Indizierung und Slicing
Listen durchsuchen
Listen und Tupel sinnvoll unterscheiden

Dictionaries und Sets

Schlüssel-Wert-Strukturen
Dictionaries erzeugen und verändern
auf Werte zugreifen
über Dictionaries iterieren
Dictionary-Methoden
verschachtelte Datenstrukturen

Programmabläufe steuern

if, elif und else
Vergleichsoperatoren
logische Operatoren
Truth Values
verschachtelte Bedingungen
Schleifen sinnvoll strukturieren

Iteration und Comprehensions

über Sequenzen iterieren
enumerate
zip
mehrere Werte gleichzeitig verarbeiten
List Comprehensions
lesbaren Python-Code schreiben

Funktionen

Funktionen definieren und aufrufen
Parameter und Argumente
Rückgabewerte
Default-Parameter
Positions- und Keyword-Argumente
Docstrings

Module und Packages

Programme auf mehrere Dateien verteilen
Module importieren
unterschiedliche Importformen
eigene Module entwickeln
Standardbibliothek verwenden
Importfehler verstehen

Dateien und Verzeichnisse

Textdateien öffnen und schließen
Dateien lesen und schreiben
with und Context Manager
Zeichencodierungen
pathlib
typische Fehler beim Dateizugriff

Fehler und Exceptions

Syntaxfehler und Laufzeitfehler unterscheiden
Exceptions verstehen
try und except
mehrere Exception-Typen
else und finally
Tracebacks lesen

Debugging, Logging und Diagnose

Fehler systematisch eingrenzen
Fehlermeldungen und Tracebacks auswerten
Debugger verwenden
Breakpoints
Variablen und Programmzustand untersuchen
Logging gezielt für Diagnose und Fehlersuche einsetzen

Objektorientierung – Grundlagen

Klassen und Objekte
Attribute und Methoden
self
Konstruktoren mit __init__
Instanzen erzeugen
wann eine Klasse sinnvoll ist

Python-Standardbibliothek

Nutzen der Standardbibliothek
datetime
math
random
statistics
vorhandene Lösungen statt Neuerfindungen

Daten verarbeiten

strukturierte Daten einlesen
Daten filtern
Daten transformieren
aggregieren und auswerten
sortieren
kleine Verarbeitungspipelines aufbauen

Sauberen Python-Code schreiben

PEP 8 im Überblick
sprechende Namen
Funktionen statt langer Programmblöcke
Duplikation vermeiden
Konstanten
Code schrittweise verbessern

Einführung in automatisierte Tests

warum automatisierte Tests sinnvoll sind
Testfälle formulieren
Arrange – Act – Assert
einfache Tests mit pytest
erwartete Ergebnisse prüfen
Tests wiederholt ausführen

Kommandozeilenprogramme

Argumente an Programme übergeben
sys.argv
argparse im Überblick
Optionen und Parameter
Hilfeausgabe
kleine Python-Werkzeuge erstellen

Abschlussprojekt

eine überschaubare Anwendung selbstständig entwickeln
Anforderungen in Teilaufgaben zerlegen
geeignete Datenstrukturen auswählen
Funktionen und Module strukturieren
Dateien oder strukturierte Daten verarbeiten
Ergebnisse gemeinsam besprechen und verbessern

03 Durchführung

Rahmen und Organisation

Dauer

5 Tage

Durchführung

Präsenz oder Live Online, vorzugsweise als Inhouse-Schulung

Schwerpunkt

Inhouse-Schulungen für Unternehmen und Teams

Sprache

Deutsch, englische Fachbegriffe und Dokumentation

Unterlagen

Kursunterlagen, Beispiele und Übungsaufgaben

Technik

Eigener Rechner mit aktueller Python-Version und Entwicklungsumgebung

Inhouse-Schulungen

Die Schwerpunkte können an vorhandene Kenntnisse, eingesetzte Technologien und konkrete Anforderungen des Teams angepasst werden.

04 Zielgruppe

Für wen ist der Kurs gedacht?

Der Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die Python systematisch erlernen und anschließend selbstständig für praktische Programmieraufgaben einsetzen möchten.

Er eignet sich für Einsteiger in Python ebenso wie für Teilnehmer mit Erfahrungen in anderen Programmiersprachen, die einen strukturierten Einstieg in Python suchen.

Voraussetzungen

Python-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Grundlegende Erfahrung im Umgang mit Computern und Dateien sollte vorhanden sein. Allgemeine Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

05 Lernziele

Was Sie nach dem Kurs können

Nach dem Kurs können die Teilnehmer:

Python-Programme selbstständig erstellen und ausführen
eine geeignete Entwicklungsumgebung und virtuelle Umgebungen verwenden
grundlegende Python-Datentypen und Datenstrukturen gezielt einsetzen
Programmabläufe mit Bedingungen und Schleifen steuern
Funktionen entwickeln und Programme sinnvoll strukturieren
Module und grundlegende Packages verwenden
Dateien sowie CSV- und JSON-Daten verarbeiten
Fehler und Exceptions kontrolliert behandeln
Tracebacks verstehen und Fehler mit einem Debugger systematisch untersuchen
einfache Klassen und Objekte entwickeln
geeignete Funktionen der Python-Standardbibliothek finden und einsetzen
lesbaren und wartbaren Python-Code schreiben
einfache automatisierte Tests mit pytest erstellen
Logging zur Diagnose von Programmen einsetzen
einfache Kommandozeilenprogramme entwickeln
kleinere Python-Anwendungen von der Aufgabenstellung bis zum lauffähigen Programm selbstständig umsetzen

06 FAQ

Häufige Fragen

Ist der Kurs für Programmieranfänger geeignet?

Ja. Python-Kenntnisse oder Erfahrungen mit einer anderen Programmiersprache werden nicht vorausgesetzt. Die Programmierkonzepte werden zusammen mit Python systematisch eingeführt.

Ist der Kurs auch für Entwickler geeignet, die bereits eine andere Sprache kennen?

Ja. Teilnehmer mit Programmiererfahrung können viele grundlegende Konzepte schneller einordnen und sich stärker auf die Besonderheiten von Python konzentrieren.

Wird objektorientierte Programmierung behandelt?

Ja, die grundlegenden Konzepte von Klassen und Objekten werden eingeführt. Die systematische Vertiefung ist Gegenstand von PY-003 „Objektorientierte Programmierung mit Python“.

Werden automatisierte Tests behandelt?

Ja. Die Teilnehmer lernen grundlegende automatisierte Tests mit pytest kennen. Der systematische Aufbau größerer Testsuiten, Fixtures, Parametrisierung und Mocking wird in PY-004 „Python Testing mit pytest“ vertieft.

Werden auch Dateien und Daten verarbeitet?

Ja. Textdateien, CSV und JSON gehören zum Kurs. Damit können bereits während der Schulung praxisnahe kleine Anwendungen entwickelt werden.

Wird eine Entwicklungsumgebung verwendet?

Ja. Die Teilnehmer arbeiten mit einer Entwicklungsumgebung und lernen auch virtuelle Python-Umgebungen, pip und den grundlegenden Umgang mit Python-Paketen kennen.

Kann der Kurs inhaltlich angepasst werden?

Ja. Bei Inhouse-Schulungen können Schwerpunkte, Beispiele und Übungen an die Vorkenntnisse und typischen Aufgaben des Teams angepasst werden.

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