Automatisierung mit Python

Wiederkehrende Aufgaben mit Python zuverlässig automatisieren

01 Intro

Viele Aufgaben in Entwicklung, Administration und technischen Prozessen bestehen aus wiederkehrenden Arbeitsschritten: Dateien verarbeiten, Daten konvertieren, Programme aufrufen, Verzeichnisse durchsuchen oder Abläufe miteinander verbinden.

Der Kurs zeigt, wie sich solche Aufgaben mit Python pragmatisch automatisieren lassen. Im Mittelpunkt stehen kleine und mittlere Werkzeuge, die reale Arbeitsabläufe vereinfachen und dabei nachvollziehbar, robust und wartbar bleiben.

Kurs-ID

PY-005

Dauer

3 Tage

Format

Präsenz · Live Online · Inhouse

Vorkenntnisse

Python-Grundkenntnisse

02 Trainingsprogramm

Inhalte

Automatisierungsaufgaben erkennen und strukturieren

geeignete Aufgaben für Automatisierung
wiederkehrende manuelle Abläufe analysieren
Eingaben, Verarbeitung und Ausgaben trennen
kleine Skripte oder größere Werkzeuge?
Fehlerfälle von Anfang an berücksichtigen

Dateien und Verzeichnisse

Dateien lesen und schreiben
pathlib
Verzeichnisse durchsuchen
Dateien suchen und filtern
Dateien kopieren, verschieben und umbenennen
temporäre Dateien und Verzeichnisse

Text- und Datenverarbeitung

Textdateien verarbeiten
CSV-Dateien lesen und schreiben
JSON verarbeiten
Daten filtern und transformieren
reguläre Ausdrücke
unterschiedliche Datenquellen zusammenführen

Betriebssystem und Umgebung

Umgebungsvariablen
Kommandozeilenargumente
Pfade plattformunabhängig behandeln
Systeminformationen auswerten
Dateien und Prozesse überwachen
Unterschiede zwischen Linux und Windows berücksichtigen

Externe Programme steuern

Prozesse mit subprocess starten
Argumente sicher übergeben
Standardausgabe und Fehlerausgabe auswerten
Exit Codes prüfen
Timeouts
Shell-Aufrufe vermeiden, wenn sie nicht erforderlich sind

Kommandozeilenwerkzeuge entwickeln

Kommandozeilenparameter
argparse
Optionen und Schalter
Unterkommandos
Hilfe und Fehlermeldungen
kleine CLI-Werkzeuge strukturieren

Web und HTTP automatisieren

HTTP-Anfragen aus Python
REST-Schnittstellen aufrufen
JSON-Antworten verarbeiten
Header und Parameter
Authentifizierung im Überblick
Dateien herunterladen und übertragen

Konfiguration und Secrets

Konfigurationsdateien
Umgebungsvariablen
unterschiedliche Laufzeitumgebungen
Zugangsdaten nicht im Quellcode speichern
Konfiguration und Programmlogik trennen

Robuste Automatisierung

Exceptions gezielt behandeln
fehlende Dateien und Ressourcen
Netzwerk- und Prozessfehler
Wiederholungsversuche
idempotente Abläufe
kontrolliertes Beenden

Logging und Nachvollziehbarkeit

logging
Log-Level
strukturierte Meldungen
Logdateien
Fortschritt und Fehler dokumentieren
Logging statt verteilter print-Ausgaben

Zeitgesteuerte und wiederkehrende Abläufe

Aufgaben regelmäßig ausführen
Cron und Task Scheduler
zeitgesteuerte Python-Skripte
Locking und parallele Starts
Status und Ergebnis eines Laufs erfassen
typische Probleme unbeaufsichtigter Prozesse

Automatisierung testen

Automatisierungslogik testbar strukturieren
Dateisystemzugriffe testen
temporäre Ressourcen
externe Prozesse isolieren
HTTP-Aufrufe kontrollieren
kritische Abläufe vor dem produktiven Einsatz prüfen

Vom Skript zum Werkzeug

Skripte sinnvoll strukturieren
Funktionen und Module
Wiederverwendung gemeinsamer Funktionen
Konfiguration von Code trennen
Abhängigkeiten verwalten
wann ein Skript zu einer Anwendung wird

03 Durchführung

Rahmen und Organisation

Dauer

3 Tage

Durchführung

Präsenz oder Live Online, vorzugsweise als Inhouse-Schulung

Schwerpunkt

Inhouse-Schulungen für Unternehmen und Teams

Sprache

Deutsch, englische Fachbegriffe und Dokumentation

Unterlagen

Kursunterlagen, Beispiele und Übungsaufgaben

Technik

Eigener Rechner mit aktueller Python-Version und Entwicklungsumgebung

Inhouse-Schulungen

Die Schwerpunkte können an vorhandene Kenntnisse, eingesetzte Technologien und konkrete Anforderungen des Teams angepasst werden.

04 Zielgruppe

Für wen ist der Kurs gedacht?

Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Administratoren, DevOps-Mitarbeiter und technisch orientierte Anwender, die wiederkehrende Aufgaben mit Python automatisieren möchten.

Er eignet sich insbesondere für Teilnehmer, die bereits kleinere Python-Skripte schreiben können und daraus zuverlässige Werkzeuge für den praktischen Einsatz entwickeln möchten.

Die Teilnehmer sollten grundlegende Python-Kenntnisse besitzen und mit folgenden Themen umgehen können:

Variablen und grundlegende Datentypen
Listen und Dictionaries
Bedingungen und Schleifen
Funktionen
grundlegende Dateioperationen

Entwicklungserfahrung

Weitergehende Kenntnisse in Softwareentwicklung sind nicht erforderlich.

05 Lernziele

Was Sie nach dem Kurs können

Nach dem Kurs können die Teilnehmer:

geeignete Aufgaben für eine Automatisierung identifizieren und strukturieren
Dateien und Verzeichnisstrukturen automatisiert verarbeiten
Text-, CSV- und JSON-Daten einlesen und transformieren
externe Programme kontrolliert aus Python aufrufen
eigene Kommandozeilenwerkzeuge entwickeln
HTTP-Schnittstellen für Automatisierungsaufgaben nutzen
Konfiguration und Zugangsdaten sinnvoll verwalten
Fehlerfälle und Wiederanläufe berücksichtigen
automatisierte Abläufe mit Logging nachvollziehbar machen
wiederkehrende Skripte unbeaufsichtigt ausführen
Automatisierungscode testbar und wartbar strukturieren
aus einfachen Skripten robuste Werkzeuge für den praktischen Einsatz entwickeln

06 FAQ

Häufige Fragen

Ist der Kurs auch für Administratoren geeignet?

Ja. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Automatisierung und nicht auf Anwendungsentwicklung. Grundlegende Python-Kenntnisse sollten jedoch vorhanden sein.

Werden Linux und Windows behandelt?

Die verwendeten Python-Techniken sind weitgehend plattformunabhängig. Unterschiede zwischen Linux und Windows werden dort behandelt, wo sie für Dateisysteme, Prozesse oder zeitgesteuerte Aufgaben relevant sind.

Geht es auch um Web-Scraping oder Browser-Automatisierung?

HTTP-basierte Automatisierung wird behandelt. Browser-Automatisierung mit Werkzeugen wie Playwright oder Selenium ist dagegen ein eigenes Themengebiet und nicht Schwerpunkt dieses Kurses.

Werden REST APIs behandelt?

APIs werden aus Sicht der Automatisierung genutzt. Die Entwicklung eigener REST APIs ist Gegenstand von PY-006 „REST APIs mit Python und FastAPI“.

Können eigene Automatisierungsaufgaben eingebracht werden?

Ja. Bei Inhouse-Schulungen können typische wiederkehrende Aufgaben aus dem Arbeitsalltag des Teams als Beispiele oder Übungen aufgegriffen werden.

Ist der Kurs mit PY-001 kombinierbar?

Ja. Für Teilnehmer ohne ausreichende Python-Kenntnisse können Grundlagen und Automatisierung zu einer auf die Zielgruppe zugeschnittenen Schulung kombiniert werden.

Schulung anfragen