Business Intelligence – Grundlagen und Praxis
Daten systematisch für Reporting, Analyse und Entscheidungen nutzbar machen
01 Intro
Business Intelligence verbindet Daten aus unterschiedlichen Quellen mit
fachlichen Fragestellungen, Kennzahlen, analytischen Datenmodellen und
geeigneten Formen der Darstellung. Der eigentliche Wert entsteht dabei nicht
durch ein bestimmtes BI-Werkzeug, sondern durch eine nachvollziehbare Kette
von den operativen Daten bis zur verwendbaren Information.
Der Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte und Architekturen von
Business Intelligence entlang eines vollständigen BI-Prozesses. Die
Teilnehmer lernen Datenquellen, Integration, Datenmodelle,
Kennzahlensysteme, Reporting und Dashboards im Zusammenhang kennen und
entwickeln ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare
Entscheidungsgrundlagen entstehen.
Kurs-ID
BI-001
Dauer
3 Tage
Format
Präsenz · Live Online · Inhouse
Vorkenntnisse
Keine BI-Kenntnisse nötig; Grundkenntnisse zu Daten und Datenbanken sind hilfreich
02 Trainingsprogramm
Inhalte
Business Intelligence einordnen
- Aufgaben und Ziele von BI
- operative und analytische Systeme
- Reporting, Analytics und BI
- Self-Service BI
- typische Einsatzgebiete
- BI als Prozess statt als Werkzeug
Von der Geschäftsfrage zur Information
- fachliche Fragestellungen
- Informationsbedarf
- Kennzahlen
- Dimensionen
- Granularität
- Anforderungen an BI-Lösungen
Datenquellen für BI
- operative Datenbanken
- Dateien
- APIs
- ERP- und CRM-Systeme
- externe Daten
- Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit
Datenintegration
- Daten extrahieren
- Transformation
- Harmonisierung
- ETL und ELT
- Ladeprozesse
- wiederholbare Verarbeitung
Datenqualität
- Vollständigkeit
- Konsistenz
- Aktualität
- Eindeutigkeit
- fachliche Plausibilität
- Auswirkungen auf Kennzahlen und Berichte
Analytische Datenarchitekturen
- Data Warehouse
- Data Mart
- Staging
- Data Lake und Lakehouse im Überblick
- zentrale und dezentrale Ansätze
- Auswahl nach Anwendungsfall
Datenmodellierung für BI
- operative versus analytische Modelle
- Fakten
- Dimensionen
- Kennzahlen
- Star Schema
- Modellierung für Analyse und Reporting
Kennzahlen und KPIs
- Kennzahl versus KPI
- fachliche Definition
- Berechnungsregeln
- Aggregationen
- Zeitbezug
- gemeinsame Definitionen als Voraussetzung für BI
Analyse und Reporting
- Standardberichte
- Ad-hoc-Analysen
- Drill-down und Drill-up
- Slice and Dice
- Filter
- unterschiedliche Informationsbedürfnisse
Dashboards und Datenvisualisierung
- Zweck eines Dashboards
- Auswahl relevanter Kennzahlen
- geeignete Visualisierungen
- Informationshierarchie
- Detail und Überblick
- adressatengerechte Darstellung
Governance und Betrieb
- Datenverantwortung
- Zugriffsrechte
- Datenschutz
- Metadaten
- Datenherkunft
- Qualitätssicherung
Praktisches BI-Konzept
- fachliche Fragestellung analysieren
- Datenquellen bestimmen
- Kennzahlen definieren
- analytisches Modell entwerfen
- Datenfluss skizzieren
- Gesamtarchitektur begründen
03 Durchführung
Rahmen und Organisation
Dauer
3 Tage
Durchführung
Präsenz oder Live Online, vorzugsweise als Inhouse-Schulung
Schwerpunkt
Inhouse-Schulungen für Unternehmen und Teams
Sprache
Deutsch, englische Fachbegriffe und Dokumentation
Unterlagen
Kursunterlagen, Beispiele und Übungsaufgaben
Technik
Eigener Rechner; für Demonstrationen genügt ein Zugang zu einer Datenbank oder einem BI-Werkzeug
Inhouse-Schulungen
Vorhandene Datenquellen, Kennzahlen und Berichtsanforderungen können als
Grundlage für das BI-Konzept verwendet werden.
04 Zielgruppe
Für wen ist der Kurs gedacht?
Fach- und Führungskräfte, Data Analysts, Entwickler, Projektmitarbeiter und
technische Mitarbeiter, die BI-Lösungen verstehen, konzipieren oder an deren
Entwicklung mitwirken möchten.
Voraussetzungen
Keine besonderen BI-Kenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse über
Datenbanken und Datenanalyse sind hilfreich.
05 Lernziele
Was Sie nach dem Kurs können
Nach dem Kurs können die Teilnehmer:
- Aufgaben und Komponenten einer BI-Lösung einordnen
- fachliche Informationsbedürfnisse in BI-Anforderungen übersetzen
- Datenquellen und Datenintegrationsprozesse beurteilen
- grundlegende analytische Datenmodelle verstehen
- Kennzahlen und KPIs nachvollziehbar definieren
- Reporting- und Dashboardkonzepte beurteilen
- eine einfache BI-Architektur konzipieren
06 FAQ
Häufige Fragen
Wird ein bestimmtes BI-Produkt verwendet?
Nein. Der Kurs ist bewusst werkzeugneutral. Konkrete Werkzeuge können für Demonstrationen eingesetzt werden, die vermittelten Konzepte sind jedoch produktunabhängig.
Ist das ein Data-Analytics-Kurs?
Nicht primär. Data Analytics untersucht Daten und entwickelt daraus Erkenntnisse. Business Intelligence konzentriert sich stärker darauf, Daten dauerhaft zu integrieren, zu modellieren und für Reporting, Kennzahlen und wiederkehrende Analysen bereitzustellen.
Wird Data-Warehouse-Modellierung behandelt?
Ja, auf dem für einen BI-Grundlagenkurs erforderlichen Niveau. Der Kurs zur Datenmodellierung für Analytics und BI behandelt sie wesentlich ausführlicher.
Werden ETL-Prozesse programmiert?
ETL und ELT werden als Bestandteile der BI-Architektur behandelt. Die technische Entwicklung von ETL-Prozessen mit Python ist Schwerpunkt des ETL-Kurses.