AI Engineering
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01 Intro
AI Engineering aus der Praxis
Meine Kurse zu AI Engineering basieren auf praktischer Erfahrung mit generativer KI, LLMs, RAG, Agenten und AI-assisted Software Development. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Nutzung einzelner Werkzeuge, sondern auch die Frage, wie sich KI sinnvoll, kontrollierbar und zuverlässig in bestehende Arbeits- und Entwicklungsprozesse integrieren lässt.
Die Themen können je nach Vorkenntnissen und Zielsetzung inhaltlich kombiniert und in Umfang und Dauer angepasst werden.
02 AI Engineering
AI-001
Generative KI verstehen und sinnvoll einsetzen
AI-002
Sprachmodelle gezielt und reproduzierbar einsetzen
AI-003
Generative KI systematisch in der Softwareentwicklung einsetzen
AI-004
Entwicklungsaufgaben kontrolliert an AI-Agenten delegieren
AI-005
Generative KI systematisch für Softwarequalität und Test einsetzen
AI-006
Generative KI für Planung, Analyse, Kommunikation und Steuerung einsetzen
AI-007
Agentische KI-Systeme verstehen, entwickeln und kontrolliert einsetzen
AI-008
Werkzeuge und Datenquellen standardisiert für KI-Anwendungen bereitstellen
AI-009
Professionelle MCP-Integrationen mit Python implementieren, testen und bereitstellen
AI-010
Eigene Wissensbestände zuverlässig für Sprachmodelle nutzbar machen
AI-011
Sprachmodelle zuverlässig in Python-Anwendungen integrieren
AI-012
Qualität, Robustheit und Sicherheit generativer KI-Systeme systematisch prüfen
AI-013
Sprachmodelle lokal und in eigener Infrastruktur betreiben
AI-014
Copilot produktiv in der Softwareentwicklung einsetzen
AI-015
Claude Code produktiv und kontrolliert in der Softwareentwicklung einsetzen