Software Engineering · Quality Engineering · AI Engineering

Catching bugs before they bite. UC-IT

Senior Consultant · Python & Java · QA/Test Automation · AI Engineering

Jetzt neu: Coaching und Kurs „KI und Qualitätssicherung“

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01 Über uc-it

Wer steht hinter UC IT Service

Ich bin selbständiger Entwickler, Berater und Trainer aus Hamburg. Meine Schwerpunkte liegen in der Software­entwicklung mit Python und Java, Qualitäts­sicherung und Test­automatisierung sowie dem praktischen Einsatz von KI in Entwicklung und QA.

Branchen
Gesundheits­wesen · Versicherung · Banking · öffentlicher Sektor · eCommerce · IT-Dienstleistungen
Technologien & Werkzeuge
Python · Java · Playwright · Selenium · Selenide · pytest · Robot Framework · REST/API · SQL · Docker · CI/CD · Claude Code · MCP

Über mich →AI Coding & Qualität →

Drei überlappende Kreise für Software Engineering, Quality Engineering und AI Engineering. In ihrer gemeinsamen Schnittmenge steht UC-IT, darunter Beratung, Entwicklung, Training.

02 Leistungen

Beratung - Entwicklung - Training

Beratung

Analyse und Bewertung von Software, Entwicklungs-, Test- und QS-Prozessen.

Konzeption von Test­strategien, Test­organisation und Test­automatisierung sowie Beratung zu Software­architektur und technischer Qualität.

Konzeption und Einführung von KI-gestützten Arbeits­abläufen in Software­entwicklung und Qualitäts­sicherung.

Entwicklung

Software­entwicklung mit Python und Java – von Anwendungen und APIs bis zu Werkzeugen, Integrationen und Automatisierungs­lösungen.

Analyse, Wartung und Modernisierung gewachsener Software­systeme und Legacy-Anwendungen.

Entwicklung KI-gestützter Werkzeuge und Integration von LLMs, Agenten und MCP-basierten Diensten.

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Training

Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops und Coachings zu Software­entwicklung, Qualitäts­sicherung und KI – vom einzelnen Praxistag bis zu mehrtägigen Kursen und Qualifizierungs­reihen.

  • Python und Software­entwicklung
  • Test­automatisierung und Qualitäts­sicherung
  • Generative AI und KI-Anwendungen
  • Agentic AI, LLM, RAG und MCP
  • Clean Code, Design Patterns und Software­architektur
  • Daten­analyse und Machine Learning
Aktuelle Kurse →

03 Referenzen

Über drei Jahrzehnte Projekterfahrung

VodafoneContinentalDB SystemsOtto GroupFielmannSignal IdunaShellERGOBAMFBerenberg BankCegos
Projekthistorie →

04 Artikel

Gedanken aus der Praxis

Fast schon ein Blog. Erkenntnisse und Ideen aus der täglichen Arbeit mit Code, KI und QA.

Back to Business

Nach drei Jahren Ausprobieren ist KI für mich kein Projekt mehr, sondern Teil der Arbeitsumgebung: ein schönes Werkzeug, nicht ganz wie alle anderen auch.

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Und wieder keine Silver Bullet

KI erzeugt Code in Minuten. Warum der Engpass dadurch nicht verschwindet, sondern sich verschiebt — und was das für die Qualitätssicherung bedeutet.

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Legacy Code modernisieren

Wie man gewachsene Systeme schrittweise modernisiert, statt sie neu zu schreiben: Strangler Fig Pattern, Charakterisierungstests, Kapselung und kleine Refactorings.

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Clean Code: Die Regeln, die wirklich zählen

Clean Code ohne Dogma: Welche Regeln wirklich zählen und wo Pragmatismus wichtiger ist als Lehrbuch-Perfektion.

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05 Solutions

Eigene Projekte und Lösungen

Eine Auswahl von Werkzeugen und Frameworks, die ich mir für meine Arbeit gebaut habe.

ccview — Ein Session-Browser für Claude Code

Die Ursprungsidee war eine Art tail -f mit GUI, um Claude-Code-Sessions mitzuverfolgen. Daraus ist ein Werkzeug entstanden, mit dem sich Sessions durchsuchen, nachvollziehen und während der Arbeit beobachten lassen.

Zu ccview →

QA/TA/KI — Eine experimentelle Workbench für KI-gestützte QS

Angefangen hat es als Oberfläche für Playwright, um Browser-Automatisierung mit einem Sprachmodell zu verbinden. Inzwischen erkundet ein Agent selbständig die Anwendung, führt Aktionen aus, dokumentiert seinen Weg und legt Screenshots als Belege ab — deutlich mehr, als ursprünglich vorgesehen war.

Zu QA/TA/KI →
Werkbank →

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