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Gedanken zu Testing, Python, Softwarequalität und allem was mich sonst so umtreibt.

🤖 06.01.2026

Code-Review durch KI: Das n+2-Augenprinzip

Ich habe meinen MCP-Server von Claude Code reviewen lassen. Was dabei rauskam und was ich daraus gemacht habe.

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🤖 03.01.2026

Logbuch: Wie diese Website entstand

Wie baut man eine Website im Dialog mit einer KI? Ein Erfahrungsbericht über iteratives Arbeiten, MCP-Tools und die Frage: War das jetzt Vibe Coding?

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🤖 29.12.2025

MCP für Code-Dokumentation: Ein Nachschlagewerk für Legacy-Projekte

Mit MCP-Tools eine Legacy-Codebase dokumentieren: Wie ich mir 1.300+ Perl-Module systematisch erschlossen habe.

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🤖 29.12.2025

MCP-Server mit Python III: Einbindung von Playwright

Browser-Automatisierung per Chat: Ein MCP-Server der Playwright steuert. Mit integrierter Test-Aufzeichnung und pytest-Generierung.

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🤖 20.12.2025

MCP-Server mit Python II: stdio vs. HTTP in der Praxis

MCP-Transport-Protokolle im Vergleich: Wann stdio, wann HTTP? Praktische Entscheidungshilfe mit Architektur-Überlegungen.

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🤖 16.12.2025

MCP-Server mit Python: Wie ich Claude mit lokalen Tools verbunden habe

Einen eigenen MCP-Server bauen: Wie ich Claude Desktop mit lokalem Dateisystem und Shell verbunden habe. Inklusive Code.

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💡 25.08.2025

Legacy Code modernisieren: Ein Survival Guide

Strategien für Legacy Code: Wie man gewachsene Systeme modernisiert, ohne alles neu zu schreiben. Aus 35 Jahren Praxis.

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💡 30.06.2025

Clean Code: Die Regeln, die wirklich zählen

Clean Code ohne Dogma: Welche Regeln wirklich zählen und wo Pragmatismus wichtiger ist als Lehrbuch-Perfektion.

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💡 12.05.2025

pytest Patterns aus der Praxis

Bewährte pytest-Patterns aus produktiven Projekten: Fixture-Scoping, Parametrisierung, Markers und was sich in der Praxis wirklich lohnt.

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  • KI-Automatisierung
  • Softwareentwicklung
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Tags

KI MCP Python Code-Review Claude Hugo Web Dokumentation Perl Obsidian Playwright Testautomatisierung Automatisierung Legacy Refactoring Clean Code Best Practices pytest Testing

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